Gráf alapú adatmodellezés #

Amikor tudásgráfot építünk, akkor a világ egy részéről építünk fel egy koncepcionális modellt.

Egy koncepcionális modell jellemzően egy meghatározott szakterületet fed le, ezért ezt a modellt domain-nek, tudás-tartománynak is nevezzük.

Egy domain a következőket képviseli:

• az elsődleges entitásokat (a dolgokat, amelyek a domain-be beletartoznak). Az entitásokra használni fogjuk a resource kifejezést is;
• az entitások között fennálló kapcsolatokat;
• az entitások és kapcsolatok tulajdonságait, más szóval attribútumait Ezeket property-knek is nevezzük
• esetleg a szabályokat, amelyek az entitások és attribútumaik kapcsolatára, azok belső tulajdonságaira vonatkoznak.

A gráf alapú adatbázis-kezelők, és a szemantikus technológiák hatékonyan alkalmazhatók olyan esetben, ahol rugalmas, gyakran változó, nem strukturált adatmodellel kell dolgozni, és sokféle keresési szempont alapján kell lekérdezéseket végrehajtanunk. Ebből adódóan jók a koncepcionális modellek leírására.

A gráfok két fontos alkotóelemből állnak:

• csomópontok, más néven csúcsok, angolul node, vagy vertex.
• élek, amelyek a csomópontokat összekötik, angolul edge.

A tudásreprezentációnál a node-okat jellemzően fogalmak, dolgok ábrázolására használjuk, az edge-eket pedig a köztük fennálló kapcsolatok, asszociációk jelölésére.

Az élek irányítottak, és mind a node-oknak, mind az edge-eknek lehetnek címkéi, angolul label.

Az 1. ábra egy egyszerű gráfot ábrázol, amin két csomópont (node) található a “Luke” és “Leia” címkékkel, továbbá köztük egy él (edge) a “knows” címkével

Bizonyos gráf adatbázis-kezelők megengedik, hogy a node-ok és edge-ek több tulajdonságot is hordozzanak, a Cayley esetében számunkra ezek egyetlen értéket fognak jelenteni.